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现在，深度学习应用越来广泛、深入，比方
安防：人脸辨认、指纹辨认...
汽车驾驶：自动无人驾驶 ...
翻译 语音辨认、机器翻译...
医学：医疗图像诊断...
金融：量化策略交易...
逻辑分析：围棋AI、游戏AI...
随着计算规模巨大，一个合理、高服从、高性能GPU硬件设置架构服务器，变得至关紧张
现在主流硬件设置 intel处理器+ nvidia GPU计算卡，但进入2019年，CPU和GPU计算卡更新换代，本文提供了最新的设置方案，升级显着特点：
GPU：采用最新Turing图灵架构+配备张量处理器，团体性能大幅提升
CPU：采用intel最新处理器技术，同时频率在再度提升
（一）图灵计算工作站（GX380i/GX490i）---入门级，微塔式
设置特点：CPU最大8（GX380i）/18核（GX490i）+超高频，内存最大64/256GB，GPU支持最大4块
（三）图灵计算工作站（GX400M）---科研型
设置特点：CPU最大18核+超高频，内存最大512GB，GPU支持7块，硬盘位选项最大20个3.5寸
（四）图灵超算工作站（GX620M）---超级计算型、静音级
设置特点：单机极致设置，CPU：支持2颗Xeon 白金/金/银系列，最大56核，内存最大1TB，显卡最大到9块GPU，硬盘位20个3.5寸（最大240TB）
（五）图灵计算工作站（GX）-专业机房型、大型数据中央
欢迎咨询和相识，提供测试和验证
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发表于 2022-6-20 10:13:18
